Level 19 Level 21
Level 20

空間內插


38 words 0 ignored

Ready to learn       Ready to review

Ignore words

Check the boxes below to ignore/unignore words, then click save at the bottom. Ignored words will never appear in any learning session.

All None

Ignore?
網格化(gridding)
空間內插(Spatial Interpolation)又稱為?
已知點和內插方法
空間內插的基本條件是什麼?
整體內插(global interpolation)和局部內插(local interpolation)
空間內插可以歸類成哪兩種類型
整體內插(global interpolation)用每個已知點去推估未知點的值
請解釋global interpolation
局部內插(local interpolation)用已知點的樣本去推估未知點的值
請解釋local interpolation
整體內插(global interpolation)用於推估表面總趨勢
global interpolation的用途
局部內插(local interpolation)用於推估局部變化
local interpolation的用途
局部內插(local interpolation)
推估某個點的未知值時,用哪種方法更有效?
精確和非精確內插(exact and inexact interpolation)
除了整體和局部,空間內插還可以分為?
精確內插(exact interpolation)所生成的面通過所有已知點
請解釋exact interpolation
非精確內插(inexact interpolation)所生成的面沒有通過所有已知點
請解釋inexact interpolation
確定性和隨機性內插(deterministic and stochastic interpolation)
整體和局部內插又可以細分為?
確定性內插(deterministic interpolation)不提供預測值的誤差檢驗
請解釋deterministic interpolation
隨機性內插(stochastic interpolation)提供預測值的誤差檢驗
請解釋stochastic interpolation
趨勢面(trend surface)是一種整體確定性的非精確內插,其使用多項式方程式近似已知點的值,並用於推估未知點的值
請解釋Trend Surface
用圓選取點、用橢圓選取點、用象限選取點
在局部內插中,選擇已知點的方法有哪三種?
徐昇多邊形(thiessen polygon)是一種局部確定性內插,其確保在多邊形內任一未知點與該多邊形內的已知點(known points)比起其他多邊形內的已知點更為接近
請解釋Thiessen Polygon
計算平均降水量、分析公共設施分布、預測森林年齡
thiessen polygon可以用於哪些分析
簡單密度推估(simple density estimation)與核密度推估(kernel density estimation)
密度推估(density estimation)可以分為哪兩種類型?
簡單密度推估(simple density estimation)是一種局部確定性內插,其將每個網格裡的點值總和除以網格大小來求得每個網格的密度
請解釋Simple density estimation
核密度推估(kernel density estimation)是一種局部確定性內插,其將每個已知點的值與核函數(kernel function)關聯起來,可以生成比簡單密度推估更平滑的表面
請解釋kernel density estimation
距離反比權重(IDW)是一種局部確定性的精確內插,其假設未知點的值受近距離已知點的影響比遠距離已知點更大
請解釋IDW
IDW生成的等值線小而封閉,在缺乏已知點的區域,等值線的形狀可能會較為怪異
IDW生成的等值線有什麼特徵?
薄板樣條函數(thin-platte spline)是一種局部確定性內插,其用來生成最小曲率面
請解釋thin-platte spline
克利金法(kriging)是一種局部隨機性內插,其假設屬性的空間變化既不是完全隨機性也不是完全確定性
請解釋kriging
估計的預測誤差
克利金法用什麼來評估預測的品質?
代表區域變量的變化、代表趨勢的漂移或結構、隨機誤差
克利金法的空間變化包括哪3種影響因素?
半變異數(semivariance)
克利金法用什麼測定空間相關?
半變異圖(semivariogram)是在克利金法中用於表示半變異數與已知點(known points)間距離關係的圖
請解釋semivariogram
異向性(anisotropy)是指空間相依具有方向性,某一方向的半變異數變化的比其它方向更快
請解釋Anisotropy
等向性(isotropy)是指空間相依不具有方向性,半變異數僅隨距離變化而變化
請解釋Isotropy
普通克利金法(ordinary Kriging)、通用克利金法(universal Kriging)
最常見的克利金法是哪兩種?
普通克利金法不考慮飄移(drift)或趨勢(trend)的影響,而通用克利金法會考慮
普通克利金法和通用克利金法的差別在哪?
簡單克利金法(simple kriging)假設趨勢由一個常數和一個已知的均值組成,這通常是不現實的
請解釋simple kriging
指示克利金法(indicator kriging)用二進位資料得到值域為0至1的資料,類似機率
請解釋indicator kriging
塊克利金法(block kriging)在某個小範圍推估變數的平均值
請解釋block kriging
交叉驗證(cross-validation)是將已知點分成兩組樣本的驗證方法,一組用於各內插法的建模,另一組用於檢測模型的準確度
請解釋Cross-validation
1從資料集中去除一個已知點的值2用保留點的值推估除去點的值3比較原始值和推估值的誤差
請描述交叉驗證的過程