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第八課光譜混合分析


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光譜混合分析(spectral Mixture Analysis)的用途在於確定網格內不同地物的光譜成分
請解釋Spectral Mixture Analysis
綠色植被、土壤、棕色植被
在光譜混合分析中,地物的光譜成分通常分成哪三種
高光譜遙測(hyperspectral remote sensing)
什麼技術的出現有利於光譜混合分析的品質提高
光譜角度製圖法(SAM)是一種光譜匹配的方發,其計算高光譜影像中網格的光譜與已知地物的光譜之間的相似性
請解釋spectral angle mapping
反射率
光譜角度製圖法(SAM)最好針對什麼進行?
混合像素(mixed-pixel)是包含多種地物的像素
請解釋Mixed-pixel
端元(endmember)
組成混合像素的各種地物稱為什麼?
混合像素分解(mixed-pixel Unmixing)是將混合像素中各種端元所佔的比例經由光譜分析出來的技術
請解釋Mixed-pixel Unmixing
利用面積比例加權估算端元所佔的比例
混合像素分解(mixed-pixel Unmixing)常用的計算方是什麼?
autoMCU、Temporal unmixing、spatio-temporal unmixing
請列出三種常見的光譜混合模型(SMA Model)